On-premise RAG solution
非構造化データを、セキュアで実行可能な企業知見へと進化させる。
このような課題にお悩みではありませんか？
機密情報や個人情報（PII）が含まれているため、パブリッククラウドAIの導入に踏み切れない。
資料が複数のシステムに分散・乱立していて、検索に時間がかかる。
一般的なAIを入れても、社内用語や技術用語が伝わらず、期待通りの成果が出ない。
GVT が、これらの課題を解決します
完全オンプレミス環境でのRAG構築からAI向けデータの最適化まで、エンタープライズのナレッジ検索・活用をエンドツーエンドで支援します。
すべての情報を社内ネットワーク内に留めることで、完全なデータプライバシーを保証。その上で、データのクレンジングや構造化といった不可欠な前処理を徹底します。未加工のドキュメントを高品質な「RAG対応データ」へと変換することで、高精度・セキュア・高知能な社内検索システムの構築を実現します。
ノウハウを組織の資産として保存
日々蓄積される業務上の知見やノウハウを逃さず収集・保存。体制変更や担当者の交代があっても、重要な組織的ナレッジをスムーズに次世代へ継承します。
知識の属人化を解消
業務マニュアルや過去の知見、各種ドキュメントを即時に横断検索。特定の個人に頼る「属人化」を脱却し、全社でのスムーズな情報活用を促進します。
若手社員の育成を加速
新入社員や若手スタッフが専門的な回答へ自力でたどり着ける環境を整え、教育コストの削減と指導層の負担軽減を同時に実現します。
当社のRAGソリューションが選ばれる理由
完全オンプレミス型RAGの構築
AIモデルやソフトウェアの設定にとどまらず、最適なサーバー・GPUの調達からネットワーク設計までをワンストップで手掛けます。外部ネットワークから切り離された閉域環境を構築することで、機密情報や個人情報を扱う業務においても、強固なセキュリティとスムーズな導入を導入初期から実現します。
継続的な精度チューニングと運用サポート
RAGシステムは「一度構築すれば終わり」ではありません。導入後も精度の微調整やドキュメントの再構造化、最新LLMモデルへのアップデートなど、継続的な伴走支援を提供。AIが日々の現場で真に役立ち、成果を出し続ける環境を維持します。
導入の流れ
貴社の既存データ保管環境、セキュリティや法令上の制約、そして将来的なAI活用の展望を念頭に現状を把握。目指すべきゴールと最適な方向性をすり合わせます。
実際の挙動を確認できるプロトタイプを作成。オンプレミスでのRAG構築からAzure/AWSをはじめとするクラウド環境まで、セキュリティ要件やご予算に応じた最適解を提示します。
専用のオンプレミスサーバーやクラウドAPIインフラを構築すると並行して、データを適切にクレンジング・構造化し、高品質な「RAG対応データ」へと変換します。
リリース後も運用を継続的にサポート。回答精度の最適化や新モデルの統合にとどまらず、全社で活用・定着させるための展開支援までを網羅します。
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